Wo KI in einem Gebrauchtwagenhandel hingehört, was sie übernehmen kann, was sie nicht anfassen darf, und wie diese Systeme scheitern, während sie überzeugend wirken. Geschrieben für Autohaus-Inhaber, nicht für Ingenieure.
Er zeigt, auf welcher Stufe man steht, und den meisten Autohäusern werden Produkte verkauft, die drei Stufen höher gebaut sind.
Teil eins ist die Landkarte: an welchem Glied im Autohaus man ansetzen sollte. Teil zwei zeigt, wo man heute steht und was sich ändert, wenn ein Prozess unbeaufsichtigt läuft. Teil drei und vier zeigen, wie man auf den unteren Stufen gut arbeitet. Teil fünf behandelt Stufe drei im Detail. Teil sechs und sieben sind die Warnungen: wie diese Systeme scheitern, und wann eine Maschine trotzdem die bessere Wahl ist.
Ein Gang durch die Wertschöpfungskette, Glied für Glied, mit einem ehrlichen Urteil an jeder Stelle und den drei Dingen, in denen KI wirklich gut ist.
Fünf Sprossen von Chat bis agentisch, was sich an der Spitze wirklich ändert, und warum agentische Systeme anders scheitern als Chat.
Die Haltung, die aus generischen Antworten eine Empfehlung für Ihr eigenes Geschäft macht, und der Satz, der schwerfällt zu tippen.
Warum generischer Inseratstext inzwischen Unaufmerksamkeit signalisiert, und die eine Stunde Einrichtung, die das für jedes gelistete Auto behebt.
Neun Dinge, die eine nützliche Antwort wissen muss. Acht davon liegen in Ihrem Autohaus, und nur eines kommt gratis mit dem Modell.
Drei Arten, wie KI-Projekte scheitern, die nichts damit zu tun haben, dass die Technologie schlecht ist, und was gegen jede davon zu tun ist.
Von Menschen betreut zu werden ist keine Garantie dafür, wie ein Mensch behandelt zu werden, und was ein System, das dient, von einem unterscheidet, das abwimmelt.